# Realizar un test de hipótesis mu = 0 # media poblacional sigma = 1 # desviación estándar poblacional n = 100 # tamaño de muestra media_muestra = 0.5 # media de la muestra

# Calcular p-valor p_valor = stats.norm.sf(abs(z))

# Realizar un intervalo de confianza intervalo_confianza = stats.norm.interval(0.95, loc=media_muestra, scale=sigma / np.sqrt(n))

from scipy import stats

Estadistica Practica Para Ciencia De Datos Y Python High Quality -

# Realizar un test de hipótesis mu = 0 # media poblacional sigma = 1 # desviación estándar poblacional n = 100 # tamaño de muestra media_muestra = 0.5 # media de la muestra

# Calcular p-valor p_valor = stats.norm.sf(abs(z)) # Realizar un test de hipótesis mu =

# Realizar un intervalo de confianza intervalo_confianza = stats.norm.interval(0.95, loc=media_muestra, scale=sigma / np.sqrt(n)) # Realizar un test de hipótesis mu =

from scipy import stats